4020125082 Statistische Methoden der Datenanalyse
Digital- & Präsenz-basierter Kurs
- Unterrichtssprache
- DE
- Lern- und Qualifikationsziele
- In der Vorlesung sollen die Grundlagen der statistischen Datenanalyse sowie ihre Anwendung auf physikalische Problemstellungen vermittelt werden. In praktischen Übungen werden die Methoden der statistischen Datenanalyse mithilfe des Programmpakets ROOT anhand von Beispielen vertieft.
- Voraussetzungen
- Keine formalen Voraussetzungen, Vorkenntnisse in Analysis und linearer Algebra von Vorteil
- Gliederung / Themen / Inhalte
- * Grundlagen der Statistik
* Wahrscheinlichkeitsverteilungen
* Stichproben
* Monte-Carlo-Methoden
* Parameterschätzung
* Prüfung von Hypothesen
* Statistische Klassifizierung
- Zugeordnete Module
-
P23.1.2b
P23.1
- Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
- 3 SWS, 5 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Teil des Moduls 23.1.2a, das insgesamt mit einer mündlichen Prüfung abgeschlossen wird. Erwerb der Studienpunkte durch Lösen von mindestens 50% der erreichbaren Punkte in den Übungen.
- Ansprechpartner
- Prof. Dr. Heiko Lacker
- Literatur
-
Cowan, G.. Statistical Data Analysis. Oxford University Press
Barlow, R. J.. Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences. Wiley
Brandt, S.. Datenanalyse. Spektrum
Blobel, V. und Lohrmann, E.. Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse. Teubner
Bohm, G. und Zech, G.. Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists. DESY