SS 2011 WS 2010
SS 2010
Department of Physics
open chemistry
KVL / Klausuren / MAP 1st HS: 12.04  2nd HS: 31.05  sem.br.: 19.07  begin WS: 17.10

4020100102 Methoden der Datenauswertung mit praktischen Übungen  VVZ 

VL
Thu 11-13
weekly NEW 14 1'14 (21) Hermann Kolanoski
UE
Thu 13-15
weekly NEW 15 1'427 (24) Andreas Schälicke, Fabian Kislat

Digital- & Präsenz-basierter Kurs

Aims
Erlernen der Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Anwendung in der Analyse wissenschaftlicher Daten; praktische Nutzung von Algorithmen und Programmen zur Datenanalyse
Requirements
Grundkenntnisse in Physik 1-3; Mathematik;
Grundkenntnisse in irgendeiner höheren Programmiersprache vorteilhaft;
Structure / topics / contents
Grundbegriffe
Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Fehlerfortpflanzung
Simulation nach der Monte-Carlo-Methode
Anpassungsrechnung
Test von Hypothesen
Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Entfaltungsalgorithmen
Multidimensionale Datenanalyse, Neuronale Netze
Assigned modules
P23.1.2a P23.1
Amount, credit points; Exam / major course assessment
3 SWS, 5 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Leistungsnachweis durch Mitarbeit in den Uebungen, Loesen von Uebungsaufgaben, > 50% der erreichbaren Punkte
Literature
S. Brandt. Datenanalyse . Spektrum-Verlag
R.Barlow. Statistics. John Wiley
E. Lohrmann; V. Blobel. Num. und stat. Methoden der Datenauswertung . Teubner Studienbücher
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