4020225173 Einführung in Maschinelles Lernen für PhysikerInnen
Digital- & Präsenz-basierter Kurs
- Unterrichtssprache
- DE
- Lern- und Qualifikationsziele
- Understanding of Concepts and hands-on experience with simple problems. For master students and Bsc students with computing experience.
- Voraussetzungen
- python
- Gliederung / Themen / Inhalte
- Gliederung:
Basic Concepts
Boosted Decision Trees
Neural Networks
Autoencoders
Learning Algorithms
Advanced Concepts:
Adversarial learning, generative adversarial networks,
- Zugeordnete Module
-
P8g
P22.g
- Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
- 4 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Portfolio of programs
- Moodle link:
- http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=114808